混合動作捕捉測試分析系統，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby800@163.com
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●一套交鑰匙3D動作與運動捕捉、分析系統，平臺旨在分析各種動作與運動的所有方面
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●集各家之長為我所用：支持并提供廣泛市面上幾乎所有動作、運動硬件
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●能夠將您的研究轉化為您自己的臨床、教學、人體工程學或運動應用
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●全套、完整的多多尺度的生物力學研究和康復軟件
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●根據需求一站式靈活選配，滿足各種運動與動作捕捉、監測、分析
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●提供更加化、系統化的運動動作捕獲分析數據（包括骨骼、肌肉、血管、神經以及外部刺激等）
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●完整的一站式交鑰匙3D動作捕捉分析系統：集成所有市面主流動作、運動硬件之長，系統化的數據深挖、分析、整合。
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●支持從廣泛的硬件（所有市面主流動作、運動硬件）進行實時采集。
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●使用測力臺、手傳感器、EMG、眼動追蹤、視頻、EEG、虛擬現實、觸覺和模擬數據同步采集運動數據，簡化采集和分析。
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●通過原始或處理數據的圖形顯示提供即時回放。
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●無需編程工作——從設置到數據收集再到分析，操作可以通過單選按鈕和下拉菜單完成。
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●提供跨各種硬件系統的通用軟件平臺，可取各家之長、更高性價比。
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●廣泛的功能和能力的多樣性，支持各種應用程序。
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●市場上的數據采集、分析和可視化系統可測量人體運動、動作的所有方面。
基礎硬件：motionmonitor可集成各種捕捉硬件的系統裝置及完全同步采集分析多源數據的軟件
支持各種捕捉技術：確保技術性價比
支持各種外圍設備：實現人體動作捕捉分析所有方面
一站交鑰匙式服務：避免處理多個供應商的麻煩，MotionMmonitor支持團隊一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關問題：
典型應用簡介：
MotionMonitor在涉及人體運動研究的廣泛應用中提供實時解決方案。旨在分析人體運動的所有方面，從可能影響人體運動的外部刺激開始；響應該模擬的大腦活動的測量和可視化；然后測量和分析影響運動所需的肌肉募集；報告標準運動 學和由此產生的聯合力。刺激以各種格式進行監控，從一維目標到在WorldViz和Unity中創建的3D沉浸式虛擬。視覺刺激呈現在簡單的平面屏幕、頭戴式顯示器、立體投影屏幕和的Bertec沉浸式穹頂上。大腦活動從 3 個不同的 EEG 系 統同步捕獲，提供輕松識別事件和關聯運動的能力。所有的 EMG 系統都對肌肉募集進行了物理測量。此外，可以使用具有用戶定義的優化程序的集成肌肉模型對單個肌肉活動進行建模。反向動力學來自 10 個不同的動作捕捉系統和所有的測力臺生產商收集的數據。 軟件在用于捕獲數據的技術的廣度和它所包含的分析深度方面。
1、生物力學與生命科學
二、神經科學與運動控制
在本文中，我們著眼于國內外動作捕捉系統中的一些產品，并展示了這一特定技術的優勢和局限性，以及的產品選擇。
動作捕捉是一個非常寬松的術語。但是，它通常是指在三個維度上對人體運動數據進行記錄。
提到“動作捕捉”時，大多數讀者會在身體上構想出反射性標記，從而在三個維度上將運動員數字化，但了解構成真正3D記錄的數據內容*其重要。
小型傳感器確實具有收集方向數據的能力，但是除非將其收集到整個身體，否則這些系統僅僅能夠視為動作傳感器，而非真正的“動作捕捉”。真正的3D運動捕捉系統的標準如下：
動作捕捉用戶需要的細節和度決定了如何收集數據，因為每個系統都具有信息的準確性和靈活性方面的能力制約。一些動作捕捉系統設計用于室內使用，少數僅具有有限的室外功能。捕獲全身運動要求系統一般在受控的環境中運行，以使其可以穩定運行以正確收集數據。
動作捕捉系統存在兩個明確的硬件選項：標記器或光學系統以及無標記器解決方案?？梢允褂靡曨l進行動作捕捉，但是大多數研究級系統更喜歡使用紅外攝像頭和反射標記。一些不那么的系統正變得越來越流行，因為它們價格低廉并且可以解決一些簡單的問題，例如在跑臺上利用攝像頭進行跑步分析。這些新的，精度較差的系統現在僅占運動捕捉市場的一小部分。目前我們需要更為精準、性價比更高的解決方案來將體育市場進一步商業化，IMU慣性解決方案在精準度和性價比兩個維度看來是更好的選擇。
捕獲數據后，將執行其他過濾和計算以清理數據并確保運動偽像不會產生虛假報告。反射標記會按照特定的指導原則放置在人體上，以確保數據的準確性和性，由于肌肉和皮膚可以高速移動，這給數據質量帶來了挑戰。選擇解剖學界標是因為其可靠性和它們在連接關節運動中的價值。
無標記系統需要根據實際場景進行適當的攝像機設置，因為大多數系統著眼于定位靜止的運動，例如就位行走，上下蹲以及執行其他基本功能。
在大多數情況下，動作捕捉硬件是專為研究或非常**的臨床需求而設計的。視頻分析作為教練的生物反饋訓練項目已經非常普遍。光學市場（也稱為基于相機的系統）傾向于項目研究，而IMU傳感器市場則傾向于以臨床和運動性能為導向的體育和醫療行業的應用級市場。
例如，Motus為投擲運動員（例如投球（棒球），保齡球（板球）和傳球（美式足球）的運動員）提供了單個傳感器產品。盡管該系統捕獲肘部附近的運動，但主要是一種計算，因為在其他數據集（例如軀干和腿）不可用時做出了許多假設。
某些視頻系統會自動執行運動捕捉等視頻，對一系列攝像機進行數字化處理以計算運動變化，但是這種技術的問題在于照明限制和其他視覺數據因素會限制高精度要求。
直接標記的數據則更為穩定，也有更可靠歷史記錄，但是由于直接標記操作太復雜不太切合實際應用。
了解動作捕捉軟件
大多數用戶選擇動作捕捉的軟件功能都有兩個目的：將運動數據轉換為動畫，以用于科學重放或娛樂用途。幾乎所有公司都提供重播選項，并且某些軟件使觀看者可以選擇透視圖和動畫樣式，例如線條（簡筆畫），骨架或人物。**的軟件可以單獨測量非常的運動，也可以根據分析方法的應用創建報告。
用于體育運動的動作捕捉軟件的目標是顯示運動而無視覺碎片。 像視頻一樣，動作捕捉有助于連接其他視覺效果較差的數據集，例如EMG和力分析。研究人員可以看到運動和肌肉募集之間的關系，以及必要時地面反作用力。
從業人員經常使用動作捕捉解決方案從各個角度觀察身體的功能并提取關節角度。在體育行業的那些人，例如生物力學家，想要數據來研究運動員的運動方式，而醫學專家則想看看為什么有些運動員首先受到傷害。運動醫學領域對受傷之前，期間和之后的功能障礙恢復感興趣，并且體能監測需要了解使運動員在運動方面取得成功的重要影響因素。
我們觀察到的一般模式是，當身體基線數據下降時，會出現性能下降和受傷風險增加，教練和醫療人員有時會使用動作捕捉技術來分析重要或復雜的運動傷害，降低受傷風險，提升身體能力和運動水平。
常見的動作捕捉用途是步態分析。盡管其他運動在體育運動中也很重要，但是幾乎所有基于陸地的運動都會包括某種跑步運動，無論是短跑，慢跑還是步行。一些康復和運動醫學診所已經為受傷的運動員在再培訓計劃上花費了大量資源，有一些康復機構使用運動捕捉分析來進行品牌或機構營銷，但是目前越來越多的康復和體育訓練機構將其作為基于干預的真正有治liao效果的康復測評解決方案。
以往的動作捕捉系統設備龐大，不適合團體使用，新一代的IMU動作捕捉技術已經可以提供即時反饋解決方案，而且占地更小，在成本降低的基礎上擁有更高的精準度，適合大規模鋪設。