研究人體運動源于神經、肌肉和骨骼系統之間的協調互動。檢查骨骼、肌肉和神經系統的綜合作用,以及它們如何相互作用以產生完成運動任務所需的運動。 旨在了解運動及其與大腦的關系。結合肌肉、感覺器官、大腦中的模式發生器和中qu神經系統本身的努力來解釋運動的領域。 應用包括了解運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制,對復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用等緩解健康問題以及設計和控制機器人系統。 該設備開發綜合多尺度建模方法,包括肌肉、骨骼和神經模型。使用的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結合,將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多 肌肉纖維的脊髓運動神經元放電的尖峰列車集合中。開發的由體內運動神經元放電驅動的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。 這將使神經控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有,因此將為了解神經肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
之運動平衡評估介紹:
1、立即評估 輸出同步壓力中心和運動學數據,以及用戶定義的測量值,包括局部和全局大/小搖擺和運動范圍。 實時提供此信息,以便為您的受試者提供即時的表現反饋。 2、實時生物反饋 通過音調和視覺提示提供實時生物反饋,以跟蹤和擴展任何身體部位的運動范圍。 監測肌肉募集的時間和存在以優化平衡策略。 3、集成外圍數據 通過同步腦電圖、眼動追蹤、數字參考視頻、虛擬現實和肌電圖擴展運動學和地面力數據收集,以調查有助于平衡和姿勢控制的所有神經肌肉因素。 可以隨時間添加硬件以擴展功能。 所有數據源都可以同步收集,也可以通過單擊按鈕單獨收集。 4、分析 利用 該系統 的非線性分析功能,例如熵和分形維數,可以更完整地評估穩定性。 5、動態跑步機控制 使用 該系統 的雙向實時接口控制 Bertec 的儀表跑步機,以控制皮帶速度。 根據運動學數據修改皮帶速度以進行自定步調步行和跑步,或在數據收集期間應用用戶定義的擾動以評估姿勢控制
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