3d動作捕捉系統，18618101725（微信同），QQ：736597338 ,信箱slby800@163.com
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●一套交鑰匙3D動作與運動捕捉、分析系統，平臺旨在分析各種動作與運動的所有方面
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●集各家之長為我所用：支持并提供廣泛市面上幾乎所有動作、運動硬件
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●能夠將您的研究轉化為您自己的臨床、教學、人體工程學或運動應用
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●全套、完整的多多尺度的生物力學研究和康復軟件
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●根據需求一站式靈活選配，滿足各種運動與動作捕捉、監測、分析
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●提供更加化、系統化的運動動作捕獲分析數據（包括骨骼、肌肉、血管、神經以及外部刺激等）
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●完整的一站式交鑰匙3D動作捕捉分析系統：集成所有市面主流動作、運動硬件之長，系統化的數據深挖、分析、整合。
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●支持從廣泛的硬件（所有市面主流動作、運動硬件）進行實時采集。
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●使用測力臺、手傳感器、EMG、眼動追蹤、視頻、EEG、虛擬現實、觸覺和模擬數據同步采集運動數據，簡化采集和分析。
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●通過原始或處理數據的圖形顯示提供即時回放。
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●無需編程工作——從設置到數據收集再到分析，操作可以通過單選按鈕和下拉菜單完成。
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●提供跨各種硬件系統的通用軟件平臺，可取各家之長、更高性價比。
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●廣泛的功能和能力的多樣性，支持各種應用程序。
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●市場上的數據采集、分析和可視化系統可測量人體運動、動作的所有方面。
基礎硬件：motionmonitor可集成各種捕捉硬件的系統裝置及完全同步采集分析多源數據的軟件
支持各種捕捉技術：確保技術性價比
支持各種外圍設備：實現人體動作捕捉分析所有方面
一站交鑰匙式服務：避免處理多個供應商的麻煩，MotionMmonitor支持團隊一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關問題：
典型應用簡介：
二、神經科學與運動控制
人體運動源于神經、肌肉和骨骼系統之間的協調互動。盡管了解運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制，但目前還沒有對復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用的相關實驗理解。這是理解人類運動的主要挑戰。
為了解決這個問題，MotionMonitor開發了綜合多尺度建模平臺，包括肌肉、骨骼和神經模型等等。我們使用**的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結合，將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多肌肉纖維的脊髓運動神經元放電的尖峰列車集合中。我們開發了由體內運動神經元放電驅動的多尺度肌肉骨骼建模公式，用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。這將使神經控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力qian所未有，因此將為了解神經肌肉/骨科ji病的病因、診斷和治liao開辟新的途徑。
神經科學和運動控制的研究受益于內置于我們方案的各種硬件和分析。
使用任何 Tobii 頭戴式眼動追蹤系統來捕捉與其他數據同步的實時 3D 眼動數據。分析視線交叉點。
使用 Biosemi 或 AntNeuro 硬件捕獲 EEG 數據。適用于坐姿、站立和活躍的任務。根據其他運動學數據在 EEG 數據中創建用戶定義的興趣點。
實時呈現視覺、聽覺和觸覺提示?？梢允褂煤唵蔚膸缀涡螤睢l形圖或時間序列圖或特定于應用程序的視覺效果（如紅綠燈）以多種方式呈現用戶定義的視覺提示。
使用 監視器r 與 Unity 和 World Viz 的雙向通信將視覺反饋擴展到虛擬現實。 3D 可視化可以以多種方式呈現。一些例子包括：
手部實驗室：專為上肢研究設計的立體屏幕和桁架系統。為主體提供與屏幕上或屏幕前呈現的 3D 虛擬對象進行交互的能力。
沉浸式顯示器：一個完整的硬件和軟件解決方案，當手臂的可視化被隱藏或擾動時，使用同位半鏡屏幕進行研究。
綜合研究環境系統 (IRES)：與 Bertec 合作創建的研究質量環境。配備帶 3D 動作捕捉系統和儀表跑步機的沉浸式 VR 圓頂。
三、康復與人體工程學：
現在，IMU傳感器已經進入市場，帶陀螺儀的加速度計看起來就像是真正的動作捕捉，但是用幾個傳感器測量運動與捕捉實際運動中的身體之間是有區別的。
小型傳感器確實具有收集方向數據的能力，但是除非將其收集到整個身體，否則這些系統僅僅能夠視為動作傳感器，而非真正的“動作捕捉”。真正的3D運動捕捉系統的標準如下：
動作捕捉如果采用IMU慣性傳感器技術可以從計算中創建動作捕獲數據，但又增加了測量身體運動數據的難度挑戰。如果是無標記相機（例如Microsoft Kinect設備）一般采用紅外激光和相機來創建三個維度的深度，但是這些系統在體育領域的應用均存在一些局限性。
動作捕捉如何工作？
動作捕捉用戶需要的細節和度決定了如何收集數據，因為每個系統都具有信息的準確性和靈活性方面的能力制約。一些動作捕捉系統設計用于室內使用，少數僅具有有限的室外功能。捕獲全身運動要求系統一般在受控的環境中運行，以使其可以穩定運行以正確收集數據。
捕獲數據后，將執行其他過濾和計算以清理數據并確保運動偽像不會產生虛假報告。反射標記會按照特定的指導原則放置在人體上，以確保數據的準確性和性，由于肌肉和皮膚可以高速移動，這給數據質量帶來了挑戰。選擇解剖學界標是因為其可靠性和它們在連接關節運動中的價值。
過去幾年中，大多數研發都集中在光學系統的軟件領域以及無標記和IMU解決方案的硬件領域。所有類型的解決方案都需要大量的數據平滑和清理工作，但是與光學選件相比，IMU通常需要做更多的工作。
在大多數情況下，動作捕捉硬件是專為研究或非常**的臨床需求而設計的。視頻分析作為教練的生物反饋訓練項目已經非常普遍。光學市場（也稱為基于相機的系統）傾向于項目研究，而IMU傳感器市場則傾向于以臨床和運動性能為導向的體育和醫療行業的應用級市場。
例如，Motus為投擲運動員（例如投球（棒球），保齡球（板球）和傳球（美式足球）的運動員）提供了單個傳感器產品。盡管該系統捕獲肘部附近的運動，但主要是一種計算，因為在其他數據集（例如軀干和腿）不可用時做出了許多假設。
出于多種原因，我們不應該將傳統視頻（即使使用多臺攝像機）作為運動捕捉的產品。運動捕捉的明顯的價值在于，技術可以自動分析數據，而無需軟件用戶手動進行分析。
標記通常是像小球一樣的附件，大小類似于彈珠或運動員佩戴的反光圈。一些系統使用類似包裹物的附件，例如運動帶和綁帶，而某些系統為參加訓練的用戶提供特定緊身衣。無標記攝像機僅使用硬件來捕獲視頻，但它們提供的數據信息少得多，并且要求硬件與用戶的距離非常近，例如幾英尺遠。這些系統目前無法評估運動速度很快或要求高排量的運動。
大多數用戶選擇動作捕捉的軟件功能都有兩個目的：將運動數據轉換為動畫，以用于科學重放或娛樂用途。幾乎所有公司都提供重播選項，并且某些軟件使觀看者可以選擇透視圖和動畫樣式，例如線條（簡筆畫），骨架或人物。**的軟件可以單獨測量非常的運動，也可以根據分析方法的應用創建報告。
用于體育運動的動作捕捉軟件的目標是顯示運動而無視覺碎片。 像視頻一樣，動作捕捉有助于連接其他視覺效果較差的數據集，例如EMG和力分析。研究人員可以看到運動和肌肉募集之間的關系，以及必要時地面反作用力。
動作捕捉在體育運動中的應用
我們觀察到的一般模式是，當身體基線數據下降時，會出現性能下降和受傷風險增加，教練和醫療人員有時會使用動作捕捉技術來分析重要或復雜的運動傷害，降低受傷風險，提升身體能力和運動水平。
以往的動作捕捉系統設備龐大，不適合團體使用，新一代的IMU動作捕捉技術已經可以提供即時反饋解決方案，而且占地更小，在成本降低的基礎上擁有更高的精準度，適合大規模鋪設。
較小的應用程序（例如單個IMU傳感器解決方案）可以有效利用智能設備進行生物反饋。但是，由于圖片不完整，它不是真正的運動捕捉，因此您不應將其與完整的分析相混淆。
像視頻分析一樣，讓運動員有機會以不同的速度和視角在屏幕上看到自己是非常寶貴的。大多數從事奧林匹克運動的精英運動員用到某種形式的動作捕捉，這已日漸成為體育分析和訓練的基礎工作。